GESTIÓN DEL COVID 19. Aportaciones de la modelización y de la simulación numérica en la ayuda de toma de decisiones
Artículos
El análisis de una pandemia tan compleja como COVID 19 requiere la contribución de varias disciplinas científicas y sociales:
Conocimiento del tema en sí (ciencias epidemiológicas, medicina, biología, virología, etc.);
Tecnología biomédica para análisis, mediciones, radiología y escáner, etc.
Examen exhaustivo de los orígenes probables de la propagación (interacciones humanas, distancias, aerosoles, etc.);
Tecnologías de información y telecomunicaciones (sensores, GPS, Drones, etc.) para la recopilación y adquisición de datos espacializados de los diversos parámetros involucrados;
Organización y análisis en profundidad de datos, ciencias de datos (big data e inteligencia artificial);
Modelización científica y numérica, así como simulación de las posibilidades de predicción y análisis de estrategias de apoyo a la decisión;
Análisis, optimización y monitoreo de estrategias de implementación, implementación de infraestructura, gobernanza y políticas gubernamentales agravadas por factores que no se discutirán aquí.
En el marco de esta intervención, teniendo en cuenta nuestras especialidades disciplinares, nos gustaría contribuir discutiendo el interés de los modelos de ayuda para la comprensión, la propagación y la ayuda a la decisión en términos de estrategias de optimización y de COVID 19, y su peligro potencial si se usan mal o se malinterpretan a pesar del hecho de que los modelos están en el corazón de la ciencia.
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