GESTION DU COVID-19 : Apports de la modélisation et la simulation numérique à l’aide à la prise de décision

L’analyse d’une pandémie aussi complexe que le COVID 19 exige l’apport de plusieurs disciplines scientifiques et sociales :

• La connaissance de la thématique elle-même (sciences épidémiologiques, médecine, biologie, virologie, etc.);
• La technologie biomédicale pour les analyses, les prises de mesures, la radiologie et le scanner, etc…;
• L’examen approfondi des origines probables de propagation (interactions humaines, distances, aérosol, etc..;
• Les technologies de l’information et des télécommunications (capteurs, GPS, Drones, etc.) pour la collecte et l’acquisition de données spatialisées des divers paramètres en jeu ;
• L’organisation et l’analyse approfondie des données, les sciences de données (données massives et intelligence artificielle);
• La modélisation scientifique et numérique ainsi que la simulation pour les possibilités de prédiction et d’analyse de stratégies d’aide à la décision;
• L’analyse, l’optimisation et le contrôle de stratégies de mise en œuvre, déploiement d’infrastructures, gouvernance et politique gouvernementale aggravés par des facteurs que l’on ne discutera pas ici.

Dans le cadre de cette intervention, compte tenu de nos spécialités disciplinaires, on aimerait contribuer en discutant l’intérêt des modèles pour l’aide à la compréhension, la propagation, et l’aide à la décision en termes de stratégies d’optimisation et de contrôle du COVID 19, et leur danger potentiel s’ils sont mal utilisés ou mal interprétés malgré que les modèles soient au cœur de la science.

Lire la suite : https://www.ecoactu.ma/covid-19/

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