NAJIB FIKAL
FIKAL NAJIB
INSA Euro-Méditerranée
n.fikal@insa.ueuromed.org
Doctorat en Mathématiques Appliquées et informatique, Ecole Mohammadia d’Ingénieurs, Université Mohammed V de Rabat, en collaboration entre le laboratoire d’études et de recherche mathématiques appliquées (LERMA), et le projet de recherche CARMEN à l'institut national de recherche en informatique et en automatique de Bordeaux (INRIA).
Modélisation numérique et analyse des données,
Biomathématiques
problèmes inverses,
Modélisation Stochastique et Quantification d’incertitudes.
Enseignant vacataire à l’ENSMR : Ecole National Superieure
des Mines de Rabat.
2014-2015- Chargé de Cours, TD : Probabilités pour les ingénieurs. Niveau : 1ereannée. Programme : analyse combinatoire, variables aléatoire, discrètes et continues, Théorème du central limite, simulation sous ‘R’.
2014-2015- Chargé de TD pour le cours : « Mathématiques appliquées ». Niveau: 1ereannée). Programme : Distribution, variable complexe, Transformation de Laplace et transformation de Fourier
2014-2015- Chargé de TP : Méthode numérique et programmation sous Matlab. Niveau: 2émeannée. Programme : Résolution numérique des EDPS et EDOs et applications au domaine d’ingénierie.
Enseignant vacataire à l’EMI : Ecole Mohammadia d’ingénieurs, Rabat
2014-2018- Chargé des TP : modélisation et programmation sous Matlab, Niveau : 2émeannée.
2017-2018- Chargé des TP : modélisation et programmation sous Matlab, Niveau: 1ereet 2émeannée
2015-2017- Chargé des TD : modélisation et programmation sous Freefem++, Niveau: 3émeannée
2015-2018- Chargé des TD, TP : Analyse Statistique (univariée et bivariée) sous SPSS, (1ereannée).
2015-2017- Chargé de Cour et TD : Régression logistique sous SPSS, Niveau: 3émeannée
2017-2018- Chargé des TD, TP : statistique décisionnelle (séries chronologiques), Niveau: 3émeannée.
2017-2018- Chargé de Cours et TD : Méthodes numériques avancées Niveau : 1ere année.
Enseignant vacataire à l’EHTP: Ecole Hassania des travaux
publiques, Casablanca
2017-2018 - Chargé de Cours, TD et TP: Programmation Orientée Objet
(C++). Niveau : 1ereannée.
2017-2018 - Chargé de Cours, TD: Analyse numérique et Optimisation. Niveau : 1ereannée
N.ZEMZEMI, R. ABOULAICH, N.FIKAL, M.EL GUARMAH «Sensitivity of the
Electrocardiography Inverse Solution to the Torso Conductivity Uncertainties. Volume 9126 of
the series Lecture Notes in Computer Science, Functional Imaging and Modelling of the Heart.
pp 475-483 , 2016.
R. ABOULAICH, N. FIKAL, E. EL GUARMAH, N. ZEMZEMI, «Stochastic Finite Element
Method for torso conductivity uncertainties quantification in electrocardiography inverse
problem », Math. Model. Nat. Phenom. Vol. 11, No. 2, 2016, pp. 1-19 DOI:
10.1051/mmnp/2016 11201.
N. FIKAL, R. ABOULAICH, N. ZEMZEMI, E. EL GUARMAH «Propagation of two
independent sources of uncertainty in the electrocardiography imaging inverse solution Math.
Model.Nat.Phenom.Volume14,Number2,2019,DOI: https: //doi.org/10.1051/mmnp/2018065.
Pobabilités
Analyse 1,2,3
Algèbre1,2,3
Calcul différentiel