NAJIB FIKAL
FIKAL NAJIB
INSA Euro-Méditerranée
n.fikal@insa.ueuromed.org
Doctorado en Matemáticas Aplicadas e Informática, Ecole Mohammadia d’Ingénieurs, Université Mohammed V de Rabat, en colaboración entre el laboratorio de estudios y de investigación en matemáticas aplicadas (LERMA), y el proyecto de investigación CARMEN en el instituto nacional de investigación en informática y auomática de Bordeaux (INRIA).
Modelización numérica y análisis de datos,
Biomatemáticas,
Problemas inversos,
Modelización Estocástica y Cuantificación de incertidumbres.
Docente asociado en la ENSMR : Ecole National Superieure des Mines de Rabat.
2014-2015- Encargado de curso TD : Probabilités pour les ingénieurs. Niveau : 1ereannée. Programa : analyse combinatoire, variables aléatoire, discrètes et continues, Théorème du central limite, simulation sous ‘R’.
2014-2015- Encargado TD para el curso : « Mathématiques appliquées ». Niveau: 1ereannée). Programa : Distribution, variable complexe, Transformation de Laplace et transformation de Fourier
2014-2015- Encargado de TP : Méthode numérique et programmation sous Matlab. Niveau: 2émeannée. Programa : Résolution numérique des EDPS et EDOs et applications au domaine d’ingénierie.
Docente asociado en la EMI : Ecole Mohammadia d’ingénieurs, Rabat
2014-2018- Encargado de TP : modélisation et programmation sous Matlab, Niveau : 2émeannée.
2017-2018- Encargado de TP : modélisation et programmation sous Matlab, Niveau: 1ereet 2émeannée
2015-2017- Encargado de TD : modélisation et programmation sous Freefem++, Niveau: 3émeannée
2015-2018- Encargado de TD, TP : Analyse Statistique (univariée et bivariée) sous SPSS, (1ereannée).
2015-2017- Encargado de Curso y TD : Régression logistique sous SPSS, Niveau: 3émeannée
2017-2018- Encargado de TD, TP : statistique décisionnelle (séries chronologiques), Niveau: 3émeannée.
2017-2018- Encargado de Curso y TD : Méthodes numériques avancées Niveau : 1ere année.
Docente asociado en EHTP: Ecole Hassania des travaux publiques, Casablanca
2017-2018 –Encargado de Curso, TD y TP: Programmation Orientée Objet
(C++). Niveau : 1ereannée.
2017-2018 – Encargado de Curso, TD: Analyse numérique et Optimisation. Niveau : 1ereanné
N.ZEMZEMI, R. ABOULAICH, N.FIKAL, M.EL GUARMAH «Sensitivity of the
Electrocardiography Inverse Solution to the Torso Conductivity Uncertainties. Volume 9126 of
the series Lecture Notes in Computer Science, Functional Imaging and Modelling of the Heart.
pp 475-483 , 2016.
R. ABOULAICH, N. FIKAL, E. EL GUARMAH, N. ZEMZEMI, «Stochastic Finite Element
Method for torso conductivity uncertainties quantification in electrocardiography inverse
problem », Math. Model. Nat. Phenom. Vol. 11, No. 2, 2016, pp. 1-19 DOI:
10.1051/mmnp/2016 11201.
N. FIKAL, R. ABOULAICH, N. ZEMZEMI, E. EL GUARMAH «Propagation of two
independent sources of uncertainty in the electrocardiography imaging inverse solution Math.
Model.Nat.Phenom.Volume14,Number2,2019,DOI: https: //doi.org/10.1051/mmnp/2018065.
Pobabilidades
Análisis 1,2,3
Álgebra 1,2,3
Cálculo diferencial