Valorización de datos masivos de transporte
Valorización de datos masivos de transporte
Las aplicaciones de transporte generan cantidades fenomenales de datos día tras día. El análisis de estos datos masivos en el transporte (Big data), que tiene sus propias características, en particular la integración de dimensiones espaciales y temporales, requiere métodos de procesamiento, análisis, modelado, procesamiento de datos y pronóstico específico. En este proyecto, se pedirá al estudiante de doctorado que desarrolle herramientas y métodos para explotar datos basados en la ciencia de datos y el aprendizaje automático. El proyecto implica el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático, análisis estadístico, técnicas de procesamiento de datos y, en última instancia, el diseño de bases de datos.
Inteligencia artificial, Ciencia de datos, Procesamiento de datos, Big Data, Programación
El candidato(a) debe mostrar competencias en los siguientes campos:
Aprendizaje Automático
Procesamiento de datos
Optimización combinatoria
Conocimiento de herramientas « Big Data » (Spark, Drill, etc.)
Programación Python
El candidato debe disponer de un título de Ingeniería o de un Máster en ingeniería, en matemáticas, en estadística, en informática u otro campo pertinente.