A study and conception of an Optimized and Secured Routing Protocol for IoT platforms using Artificial Intelligence algorithms
Cette thèse s’inscrit dans le cadre du projet « Une plateforme intelligente et multi-physique pour le diagnostic et le suivi du cancer du sein. », financé par l’UEMF dans le cadre du Programme d’Appui aux jeunes professeurs-chercheurs et aux professeurs-chercheurs nouvellement recrutés.
Le travail de thèse portera sur la conception d’un nouveau protocole de routage optimisé et sécurisé adapté pour les plateformes IoT en utilisant les techniques d’intelligence artificielle, précisément, les réseaux de neurones à multiples couches de convolution. Après la validation du nouveau protocole proposé par les différents outils de simulation, il sera implémenté dans une plateforme IoT pour le suivi du cancer de sein qui sera développée en collaboration avec l’équipe de recherche de l’UEMF dans le cadre du projet « Une plateforme intelligente et multi-physique pour le diagnostic et le suivi du cancer du sein ».
Durée :3 ans en temps plein.
Procédure d'inscription :
- Pour tout dépôt de dossier de candidature, merci de consulter ce lien
- Date limite de dépôt des dossiers : 15/12/2020
- Pour toute information complémentaire, merci de prendre contact avec Pr. Sara Bakkali : s.bakkali@ueuromed.org
Routing protocols, IoT Architecture, Security, QoS, IoT tools, neural networks.
- Master ou diplôme d’ingénieur en Informatique.
- Compétences en Réseaux Informatiques et en Programmation.
- Compétences en modélisation, évaluation des performances et simulations des systèmes informatiques.
- Compétences en Machine-learning, Deep-learning et algorithmes de l’intelligence artificielle.
- Connaissance du langage de programmation Python
- Autonome, sens de l’analyse et de la critique, avoir un bon niveau en
- Français et en Anglais.