Doctorat‌ ‌en‌ ‌Robotique‌ ‌et‌ ‌Cobotique‌ ‌

Sujet

‌Robotique‌ ‌et‌ ‌Cobotique

Descriptif du sujet

Les robots sont largement utilisés dans l’industrie (automobile, aéronautique, …) avec des tâches de plus en plus complexes. Celles-ci ne peuvent être réalisées sans un haut pouvoir d’adaptation. La cobotique est récemment apparue comme « le domaine » de la collaboration homme-robot. Elle s’affirme comme perspective pour aider l’homme, l’augmenter, dans la réalisation de tâches complexes pour l'industrie du futur.


D’un autre côté, le domaine des interfaces est en pleine révolution et l’un des plus grands défis que les spécialistes en technologies de l’information devront relever au cours des prochaines décennies sera de trouver les meilleures interfaces pour connecter l’utilisateur humain avec des systèmes d’automatisation tels que l’Intelligence Artificielle.


Avec la prolifération des plates-formes mobiles, une place centrale est accordée à l’interaction homme-machine au sein des différentes technologies, dans le but de garantir le succès et l’acceptation des futurs paradigmes IT.


Les thèses proposées par le Centre des Etudes Doctorales de l’UEMF et menées au sein des laboratoires de recherche de l’EIDIA (Ecole d’Ingénieurs en Digital et Intelligence Artificielle) visent à faire progresser l’état de l’art sur les aspects de la robotique et de la cobotique liés à l’interface homme machine.

 

Procédure d'inscription : 

  • Pour tout dépôt de dossier de candidature, merci de consulter ce lien

 

Mots clés

Interaction homme-machine -IA –drones- Big data, cyber-sécurité, réalité virtuelle, applications mobile, applications médicales, applications industrielles

Profil recherché
  • Jeune(s) diplômé(s) d’une Grande Ecole d’Ingénieurs, ou lauréats d’une filière Master avec des connaissances solides en mathématiques, informatique et sciences de l’ingénieur.
  • Autonomie, sens de l’analyse et de la critique.
  • Très bon niveau en français et bon niveau en anglais à l’oral comme à l’écrit.
     
Directeur de la thèse
Equipe IA de l’EIDIA