Ecole d’Ingénierie Digitale et d’Intelligence Artificielle (EIDIA)

Sancionada por un título de Ingeniería, la capacitación de Big Data Analytics ofrece capacitación avanzada en Ciencia de Datos. El campo "Ciencia de datos" marca el comienzo de una gran transformación, que afectará profundamente a muchos sectores. Esta situación contrasta con el gran déficit de "Data Scientists", "Data Analyst" o "Big Data Developers" que existe  actualmente en todo el mundo.

La explotación de grandes cantidades de datos implica técnicas matemáticas sofisticadas destinadas a extraer información relevante. Esta transición de los datos al conocimiento, que presenta muchos desafíos, requiere un enfoque interdisciplinar, que se basa en gran medida en el procesamiento estadístico de la información, en una amplia gama de métodos estadísticos matemáticos, digitales y de aprendizaje y en el dominio de los mecanismos. distribución de datos y cálculos a gran escala.

Hay muchas aplicaciones: desde marketing hasta políticas públicas, incluida la detección de fraudes y la gestión de riesgos. La ciencia de Big Data tiene hoy un impacto importante en la investigación académica y en el mundo corporativo. Por ejemplo, ha dado lugar a importantes avances en la interfaz hombre-máquina (traducción automática, reconocimiento de voz, etc.) Internet (máquinas de búsqueda, gestión de publicidad en línea, etc.), la economía digital ( comercialización, detección de fraude, especulación en finanzas, etc.), pero también en ciencias de la salud y humanidades y ciencias sociales.
La apertura de esta capacitación en la UEMF va en la dirección de la voluntad del Ministerio de Educación Superior de Marruecos de desarrollar capacitación en universidades marroquíes, promover la investigación científica en el campo y asociarse con líderes mundiales. del sector para proporcionar a las universidades marroquíes las herramientas y los últimos desarrollos tecnológicos en Big Data.

Ecole d’Ingénierie Digitale et d’Intelligence Artificielle (EIDIA)

Dominio de las plataformas de procesamiento de Big Data
Adquisición de datos de diversas fuentes y tipos
Manejo y preparación de datos para análisis
Uso de datos de redes sociales
Análisis de datos descriptivos y predictivos
Visualización y diseño de paneles.
Desarrollar aplicaciones de Big Data Engine
Dominar los aspectos legales, éticos y sociales y del anonimato.

PROCEDIMIENTOS DE SELECCIÓN:
Acceso en primer año:

Solicitantes que hayan validado los dos años preparatorios para el ciclo de ingeniería.

Solicitantes que hayan superado la prueba nacional común de admisión a centros de capacitación en ingeniería e instituciones similares.

Titulares de los siguientes diplomas: DEUG, DUT, DEUST, DEUP, Grado o equivalente reconocido por el Estado.

Acceso en segundo año:

Titulares de un grado reconocido o acreditado equivalente.

PROCEDIMIENTOS DE SELECCIÓN:
Prueba conjunta nacional
Prueba específica para el establecimiento anfitrión:
Estudio del expediente.
Examen escrito
Entrevista 
 

Centro de computación de alto rendimiento
Sala multimedia con pizarras interactivas
Laboratorio de objetos conectados, sensores, robots ...
Sala de Realidad Virtual
 

Científico de datos
Ingeniero de datos
Arquitecto / Desarrollador de Big Data